Criando uma estratégia de marketing de IA que funciona (+9 casos de uso)

Os avanços recentes na inteligência artificial (AI) estão transformando a forma como as empresas abordam o marketing. Ferramentas de marketing baseadas em AI podem reduzir a carga de trabalho das equipes de marketing, melhorar a tomada de decisões e impulsionar a experiência do cliente. Mas desenvolver uma estratégia de marketing integrada de AI é essencial. Apesar de sua promessa, AI pode ser complexa e intimidadora—especialmente para aqueles que não estão familiarizados com sua tecnologia. Aqui, exploraremos como as ferramentas de AI operam, casos de uso potenciais e como os profissionais de marketing podem convencer suas organizações a adotarem a AI. 

Como são construídas as ferramentas de marketing de AI? 

Embora a inteligência artificial (AI) não seja nova, avanços recentes em aprendizado de máquina criaram oportunidades adicionais para os profissionais de marketing. Antes de explorarmos como usá-las, aqui está uma breve visão geral de como essas ferramentas funcionam. AI usa algoritmos para replicar o pensamento e comportamento humano. AI difere da programação tradicional de computadores porque pode aprender com novos dados e melhorar ao longo do tempo.

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Fonte

Aprendizado de máquina

Aprendizado de máquina prevê resultados com base em dados. Cientistas preparam grandes quantidades de dados e utilizam algoritmos para “treinar” a AI. A ferramenta pode então identificar novos padrões e gerar insights à medida que o sistema recebe dados adicionais. Aprendizado de máquina depende de dois tipos de aprendizado:

• Aprendizado supervisionado: Humanos fornecem uma entrada e uma saída. A máquina aprende a resposta correta e pode replicar isso em diferentes cenários. 

• Aprendizado não supervisionado: Humanos fornecem as entradas. A máquina tira conclusões sem interferência humana.

Um exemplo de aprendizado de máquina é um serviço de streaming—como Netflix ou Hulu. Esses algoritmos geram recomendações personalizadas ao analisar seu histórico de visualização e as preferências de usuários semelhantes. 

Aprendizado profundo

Aprendizado profundo é uma área de aprendizado de máquina. Utiliza um conjunto de algoritmos em múltiplas camadas chamado rede neural artificial—modelada após o cérebro humano. Ao contrário do aprendizado de máquina, o aprendizado profundo pode avaliar imagens, vídeos, mensagens de texto, áudio e outras informações não estruturadas para tomar decisões. 

Processamento de linguagem natural

Processamento de linguagem natural (NLP) usa aprendizado de máquina e aprendizado profundo para analisar e entender a linguagem humana. Isso permite que ferramentas—como ChatGPT ou Grammarly—processem entradas, entendam o contexto e respondam como humanos fariam. NLP depende de dois métodos: 

• Análise sintática: O computador examina a sintaxe gramatical de uma frase para determinar seu significado.

• Análise semântica: O computador identifica o contexto de uma palavra ao examinar as palavras ao seu redor.

Como os profissionais de marketing podem usar AI

Hoje, ferramentas de marketing baseadas em AI ajudam as organizações a acelerar a tomada de decisões, otimizar fluxos de trabalho e impulsionar o engajamento do cliente. Aqui estão nove casos de uso para o marketing de AI. 

1. Identificar necessidades e preferências dos consumidores

Com sua análise preditiva, ferramentas de AI fornecem insights sobre o comportamento do consumidor e identificam tendências futuras. Esses dados ajudam as empresas a prever inventário e promover uma experiência de cliente mais personalizada. 

De acordo com um estudo da LivePerson, consumidores são 69% mais propensos a concluir uma compra se as marcas aplicarem seu histórico de compras. Esse número aumenta para 73% para consumidores mais jovens (isto é, 18-24 anos). Ferramentas de AI podem fazer recomendações de produtos hiperpersonalizadas ao analisar o comportamento e as características dos consumidores. 

2. SEO 

Otimização para motores de busca (SEO) está constantemente evoluindo. Hoje, inúmeras ferramentas de AI estão disponíveis para acompanhar as melhores práticas de SEO e executar sua estratégia de SEO, através de etapas como as seguintes:

• Conduzir pesquisa personalizada de palavras-chave

• Recomendar tópicos 

• Criar resumos de conteúdo otimizados para SEO

• Proporcionar avaliações de manchetes, meta descrições, tags de título e conteúdo 

• Revisar backlinks 

• Analisar seu site 

• Acompanhar a visibilidade e desempenho de palavras-chave ao longo do tempo 

• Concluir análise de concorrentes

3. Geração de conteúdo

Ferramentas de AI também otimizam o processo de geração de conteúdo. Ferramentas de conteúdo baseadas em AI facilitam a criação de esboços, cabeçalhos, postagens de blog, e cópias para web para marcas. E geradores de arte baseados em AI ajudam as marcas a produzir imagens que complementam seu conteúdo.

4. Escuta de mídias sociais 

Ferramentas de AI também podem oferecer insights baseados em conversas e interações nas suas contas de mídias sociais. Primeiro, as empresas usam essas ferramentas para identificar tendências e padrões do setor. Como resultado, as empresas atendem melhor às necessidades dos clientes e permanecem competitivas. 

Ferramentas de AI também analisam comentários e mensagens diretas para entender o sentimento do consumidor. E com capacidades de reconhecimento de vídeo e imagem, as empresas entendem como os clientes usam seus produtos.

5. Segmentação de anúncios

Segmentação de anúncios usa demografia, características, comportamento de navegação e histórico de compras para permitir que os anunciantes alcancem os consumidores certos com anúncios relevantes. 

Com ferramentas de AI, empresas podem analisar o comportamento do usuário, identificar tendências e segmentar clientes mais rapidamente. Essas plataformas também escaneiam sites e contas de mídias sociais para localizar oportunidades de colocação de anúncios. Finalmente, profissionais de marketing utilizam AI para entender o desempenho de anúncios e ajustar anúncios em tempo real. 

6. Geração de leads

Assim que você captar a atenção de um cliente potencial, ferramentas de AI simplificam a geração de leads. Essas plataformas analisam dados de clientes para qualificar leads e identificar indivíduos com maior potencial para conversão. Com esses insights, os profissionais de marketing priorizam e personalizam seus esforços de divulgação.

7. Serviço ao cliente

AI também tem o potencial de transformar a experiência de atendimento ao cliente—começando com chatbots. Hoje, 85% das marcas dizem que AI é “extremamente” ou “muito importante” para suas estratégias de engajamento do cliente. Mas apenas 43% dos clientes acham os chatbots simples de usar.

Aproveitando o NLP, chatbots baseados em AI compreendem a linguagem humana natural em vez de esperar que os clientes limitem suas perguntas a poucas palavras. Esses chatbots podem fazer perguntas de acompanhamento, entender nuances e reagir ao sentimento do cliente. 

Ao mesmo tempo, AI também ajuda agentes de serviço ao cliente a proporcionarem uma melhor experiência. Essas ferramentas “orientam” os associados em como interagir com os clientes. Eles também direcionam os associados a impulsionarem vendas adicionais e vendas cruzadas. 

8. Prever churn

Além disso, os profissionais de marketing usam ferramentas de AI para melhorar a retenção de clientes. Essas ferramentas identificam clientes em risco de churn, segmentam clientes e acompanham atitudes dos clientes. Esses dados permitem aos profissionais de marketing determinar quais clientes devem ser alvo e personalizar a mensagem.

9. Automação de tarefas 

Finalmente, ferramentas de AI aumentam a eficiência ao automatizar tarefas rotineiras, tais como:

• Enviar campanhas automáticas de e-mail ou SMS de marketing—inclusive seguir leads qualificados ou clientes em risco

• Agendar postagens em mídias sociais 

• Registrar notas de reuniões 

• Gerar relatórios e painéis personalizados 

Ao delegar tarefas rotineiras a ferramentas de AI, os profissionais de marketing podem focar em estratégia, desenvolvimento de habilidades e cultivo de relacionamentos com clientes.

Como projetar uma estratégia de marketing de AI integrada

Ao implementar uma estratégia de marketing de AI, as empresas devem garantir que as ferramentas de AI resolvam problemas sem criar mais trabalho. Aqui estão sete etapas para desenvolver uma estratégia de marketing de AI integrada. 

1. Comece pequeno: Adote uma abordagem “engatinhar, andar, correr” para o marketing de AI. Considere ferramentas que não estão voltadas para consumidores e automatizam processos. 

1. Defina objetivos: Examine os objetivos de longo prazo da sua organização de marketing e estabeleça objetivos para a implementação de AI. 

1. Realize uma auditoria de marketing: Avalie suas práticas de marketing atuais e identifique áreas para melhorias. 

1. Identifique casos de uso: Determine onde AI pode melhorar a eficiência e aprimorar sua estratégia de marketing.

1. Avalie ferramentas de AI: Ao explorar plataformas de AI, considere quão fácil será integrá-las ao seu fluxo de trabalho atual. Essas plataformas são compatíveis com aplicativos de terceiros? 

1. Desenvolva um plano de implementação: Identifique partes interessadas, crie um plano de treinamento, determine requisitos de recursos e estabeleça um cronograma.

1. Monitore e meça: Defina e acompanhe métricas chave para garantir que as ferramentas apresentem resultados.

As desvantagens da AI no marketing digital 

Enquanto ferramentas de marketing de AI podem oferecer vários benefícios, as empresas devem usá-las de forma ética para aprimorar seus negócios. Aqui estão algumas desvantagens do marketing de AI a considerar. 

AI não é um substituto 

Ferramentas de AI podem otimizar fluxos de trabalho e tornar as empresas mais eficientes. No entanto, elas não são um substituto para funções de marketing. As empresas devem ter cuidado para não se tornarem excessivamente dependentes de ferramentas de AI. Embora as ferramentas de AI possam analisar grandes conjuntos de dados, as empresas devem fazer as perguntas certas. Ao mesmo tempo, AI pode faltar o toque humano necessário para construir relações com clientes. Se mal utilizada, as empresas correm o risco de tomar decisões ruins e irritar os clientes. 

Dependência da tecnologia 

Plataformas de AI também podem ser vulneráveis a erros ou dificuldades técnicas. Se houver um problema com uma ferramenta, isso pode afetar operações de marketing e a experiência do cliente. As empresas devem estabelecer procedimentos para monitorar o desempenho técnico.

Sessgo

AI não está imune ao viés. Esses algoritmos dependem de vastas quantidades de dados. Ferramentas de AI podem exibir viés se o conjunto de dados ou método de coleta não for diversificado. Ao mesmo tempo, dados gerados pelo usuário podem refletir os vieses da sociedade, resultando em conclusões discriminatórias. As empresas devem manter a integridade dos dados e monitorar os resultados para evitar insights ou mensagens ofensivas.

Privacidade e segurança 

Nos últimos anos, novas legislações e restrições sobre cookies de navegador de terceiros aumentaram a conscientização dos consumidores sobre questões de privacidade de dados. A ascensão da AI adicionou ao escrutínio. Em 2022, 17 estados introduziram legislações ou resoluções abordando o uso comercial de AI. AI é uma área de interesse para consumidores, com 69% apoiando o uso de AI para melhorar a experiência do cliente. Transparência é essencial para manter a confiança do consumidor. As empresas devem divulgar como coletam dados e como os utilizam. Ao mesmo tempo, as empresas devem monitorar a legislação em mudança para garantir conformidade. 

Como fazer sua organização abraçar o marketing de AI

Vamos encarar—ferramentas de marketing de AI ainda são novas. Melhores práticas e casos de uso estão em constante evolução. E a implementação pode ser cara e consumir tempo. Como resultado, conseguir apoio de executivos e colegas pode ser desafiador. 

• Identificar partes interessadas chave: Aplicativos de marketing de AI não afetarão apenas a equipe de marketing. Considere como essas ferramentas impactarão outros departamentos. 

• Informar colegas: Construa confiança compartilhando sua estratégia cedo e convidando perguntas e preocupações. 

• Considere o timing: A implementação de AI não deve sobrecarregar sua equipe ou criar prioridades concorrentes. Evite implementação durante temporadas ocupadas ou períodos de transição.

• Evite jargão: Introduzir nova tecnologia pode ser intimidador. Evite termos técnicos e acrônimos. Torne a ferramenta acessível usando linguagem simples.

• Peça feedback: Incentive partes interessadas a participar do processo pedindo feedback em cada etapa.

• Compartilhe métricas: Aumente a transparência compartilhando regularmente dados sobre desempenho.

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Ferramentas de AI ajudam a otimizar tarefas, melhorar a tomada de decisões e maximizar receita. Mas escolher as ferramentas certas é crucial.

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